AI活用メモ
Claude Codeを使ってみてわかったこと
Claude CodeをWebサイト開発・記事管理に実際に使ってみて感じたこと、できること・できないことをまとめたメモです。
Claude Codeを使ってみてわかったこと
この記事の位置づけ
この記事は、Claude Codeを個人サイト開発・コンテンツ管理に実際に使ってみた個人的な感想メモです。
仕様は随時更新されるため、最新情報はAnthropicの公式ドキュメントを確認してください。
ざっくり言うと
Claude Codeは、AnthropicのAI「Claude」をCLI(コマンドライン)から使えるツールです。コードの読み書き・ファイルの操作・gitコマンド・検索などをAIに任せながら対話的に開発できます。
「Copilotのコード補完」とは少し違って、「AIにざっくり説明したら、ファイルを読んで変更してコミットまでやってもらえる」イメージに近いです。
実際に使ってみてよかった点
コードの文脈を理解した上で動いてくれる
「このファイルのこの部分を直して」と言うと、ファイルを読んで周辺のコードを理解した上で変更してくれます。
コピペしてChatGPTに投げて、結果をコピペで戻す、という往復作業がなくなります。
コードだけでなくドキュメント作業にも使える
Markdownファイルの作成・更新、記事の下書き生成、タスク管理ファイルの更新なども同じ会話の中でできます。
コード作業とドキュメント整理を分けて考える必要がなく、「次はこのドキュメントを更新して」と続けて指示できます。
外出先・スキマ時間にも使いやすい
スマートフォンのブラウザからも使えるため、PCがなくてもある程度の作業ができます。
「帰ってからPCで実装」より前に、方針整理・タスク分解・ドキュメント更新だけ先に進めておくような使い方がしやすいです。
gitの操作も任せられる
「コミットしてプッシュしておいて」と言えば、変更内容を確認してコミットメッセージを考えてプッシュまでやってくれます。
ただし、本番デプロイに関係する操作や、取り返しのつかない変更は確認してから実行してもらう運用が安心です。
使ってみて感じた注意点
長い会話になると文脈が薄れることがある
会話が長くなると、最初の指示や前提条件が薄れてくることがあります。
重要な方針はファイル(AGENTS.mdなど)に書いて、「このファイルを読んで動いて」と伝えると一貫性が保ちやすくなります。
コードの意味は自分でも確認する
「AIが書いたから大丈夫」ではなく、変更内容の意味は自分でも確認する習慣が大事です。
特にセキュリティ・外部サービス連携・本番環境への影響がある変更は、動作だけでなく意図を理解した上でマージするようにしています。
トークンの消費に注意
Claude Codeはやりとりのたびにトークンを消費します。「とりあえず全部お任せ」より「今日やることを1つに絞ってから始める」方が、コスパよく使いこなせる印象です。
どんな使い方が向いているか
| 向いている使い方 | 向いていない使い方 |
|---|---|
| コードの読み書き・修正 | 大規模リファクタリングの一発依頼 |
| ドキュメント・Markdownの作成・更新 | 「なんとなくよくして」系の曖昧な指示 |
| タスク管理・方針整理 | 本番DBへのデータ操作 |
| gitコミット・プッシュの補助 | セキュリティクリティカルな実装の全自動 |
| スキマ時間の軽作業 | 1回のセッションで全部終わらせようとする作業 |